基于SpringBoot 适合学习的开源社区平台

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TJ君将之前发过的各种项目及工具进行了整理，收录到了GitHub项目，欢迎各位小伙伴光临Star，地址如下：https://github.com/Wechat-TJ/TJ-WORLD-FORU

今天TJ君要给大家分享的是一个集合各种技术的开源社区平台，Echo

平台使用的主要技术有：SpringBoot + MyBatis + MySQL + Redis + Kafka + Elasticsearch + Spring Security，常见社区平台中应有的帖子、评论、私信、系统通知、点赞、关注、搜索、用户设置、数据统计等模块都可以支持实现。

前后端主要用到的技术栈有：

• 前端

• Thymeleaf
• Bootstrap 4.x
• Jquery
• Ajax

• 后端

• Spring
• Spring Boot 2.1.5 RELEASE
• Spring MVC
• ORM：MyBatis
• 数据库：MySQL 5.7
• 分布式缓存：Redis
• 本地缓存：Caffeine
• 消息队列：Kafka 2.13-2.7.0
• 搜索引擎：Elasticsearch 6.4.3
• 安全：Spring Security
• 邮件任务：Spring Mail
• 分布式定时任务：Spring Quartz
• 日志：SLF4J（日志接口） + Logback（日志实现）

这些技术栈与功能列表的详细对应关系可从下图看出：

TJ君简单看了一下，如果要更进一步详细描述平台已经实现的功能的话，就是：

• 注册

• 登录 | 登出

• 动态生成验证码
• 记住我

• 账号设置

• 修改头像
• 修改密码

• 过滤敏感词

• 前缀树

• 帖子模块

• 发布帖子（过滤敏感词）
• 分页显示所有的帖子
• 支持按照 “发帖时间” 显示
• 支持按照 “热度排行” 显示（Spring Quartz）
• 查看帖子详情
• 权限管理（Spring Security + Thymeleaf Security）
• 未登录用户无法发帖
• “版主” 可以看到帖子的置顶和加精按钮并执行相应操作
• “管理员” 可以看到帖子的删除按钮并执行相应操作
• “普通用户” 无法看到帖子的置顶、加精、删除按钮，也无法执行相应操作

• 评论模块

• 发布对帖子的评论（过滤敏感词）
• 分页显示评论
• 发布对评论的回复（过滤敏感词）
• 权限管理（Spring Security）
• 未登录用户无法使用评论功能

• 私信模块

• 发送私信（过滤敏感词）
• 私信列表
• 查询当前用户的会话列表
• 每个会话只显示一条最新的私信
• 支持分页显示
• 私信详情
• 查询某个会话所包含的所有私信
• 访问私信详情时，将显示的私信设为已读状态
• 支持分页显示
• 权限管理（Spring Security）

• 统一处理 404 / 500 异常

• 普通请求异常
• 异步请求异常

• 统一记录日志

• 点赞模块

• 支持对帖子、评论/回复点赞
• 第 1 次点赞，第 2 次取消点赞
• 首页统计帖子的点赞数量
• 详情页统计帖子和评论/回复的点赞数量
• 详情页显示当前登录用户的点赞状态（赞过了则显示已赞）
• 统计我的获赞数量
• 权限管理（Spring Security）
• 未登录用户无法使用点赞相关功能

• 关注模块

• 关注功能
• 取消关注功能
• 统计用户的关注数和粉丝数
• 我的关注列表（查询某个用户关注的人），支持分页
• 我的粉丝列表（查询某个用户的粉丝），支持分页
• 权限管理（Spring Security）
• 未登录用户无法使用关注相关功能

• 系统通知模块

• 通知列表
• 显示评论、点赞、关注三种类型的通知
• 通知详情
• 分页显示某一类主题所包含的通知
• 进入某种类型的系统通知详情，则将该页的所有未读的系统通知状态设置为已读
• 未读数量
• 分别显示每种类型的系统通知的未读数量
• 显示所有系统通知的未读数量
• 导航栏显示所有消息的未读数量（未读私信 + 未读系统通知）
• 权限管理（Spring Security）
• 未登录用户无法使用系统通知功能

• 搜索模块

• 网站数据统计（管理员专属）

• 独立访客 UV
• 支持单日查询和区间日期查询
• 日活跃用户 DAU
• 支持单日查询和区间日期查询
• 权限管理（Spring Security）
• 只有管理员可以查看网站数据统计

• 优化网站性能

• 处理每次请求时，都要通过拦截器根据登录凭证查询用户信息，访问的频率非常高。因此将已成功登录的用户信息在缓存 Redis 中保存一段时间，查询用户信息的时候优先从缓存中取值；若缓存中没有该用户信息，则将其存入缓存；用户信息变更时清除对应的缓存数据；
• 引入本地缓存 Caffeine，缓存热帖列表和帖子的总数，避免缓存雪崩（这里面还能再加一层二级缓存 Redis）。

本地部署

先确保一下环境都已安装 Java 8、 MySQL 5.7、 Redis、 Kafka 2.13-2.7.0、 Elasticsearch 6.4.3

然后修改本地配置文件信息：

• application-develop.properties：

• MySQL
• Spring Mail（邮箱需要开启 SMTP 服务）
• Kafka：consumer.group-id（该字段见 Kafka 安装包中的 consumer.proerties，可自行修改, 修改完毕后需要重启 Kafka）
• Elasticsearch：cluster-name（该字段见 Elasticsearch 安装包中的 elasticsearch.yml，可自行修改）
• 七牛云（需要新建一个七牛云的对象存储空间，用来存放上传的头像图片）

• logback-spring-develop.xml：

• LOG_PATH：日志存放的位置

需要注意的是，每次运行需要打开如下软件：

• MySQL
• Redis
• Elasticsearch
• Kafka

另外，还需要建好数据库 greatecommunity，然后依次运行项目 sql 文件夹下的这几个 sql 文件建立数据库表：

同时针对每一个功能模块，平台作者还提供了自己的思维导图，方便用户理解：

例如注册功能

登录登出功能

几乎每个功能都有，也方便小伙伴们进行理解和学习。

最后看下实际的运行效果：

预祝大家学习愉快~~~项目地址如下：

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